我們?nèi)ψ佑袀€(gè)說法,說數(shù)字營銷中,企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分幾個(gè)層級。
- 第一個(gè)層級是用媒體端數(shù)據(jù),也就是我們說的二方數(shù)據(jù)來做營銷。
- 第二個(gè)層級是用各種外部的數(shù)據(jù)資源(不含媒體自己的數(shù)據(jù)),也就是我們常說的第三方數(shù)據(jù)。
- 第三個(gè)層級是用企業(yè)自己的數(shù)據(jù),也就是用一方數(shù)據(jù)做數(shù)字營銷。
第一個(gè)層級難度小,成熟度高,但是競爭極大,人群包數(shù)據(jù)的效果很難真正保證,對廣告主的挑戰(zhàn)一直很大。
第二個(gè)層級,21年末《個(gè)保法》實(shí)施后,第三方數(shù)據(jù)的應(yīng)用突然陷入到停滯,皆因大家都怕觸犯法律。
第三個(gè)層級,一方數(shù)據(jù)的應(yīng)用有很多場景,但是看似容易,但是對企業(yè)的數(shù)字化能力和數(shù)據(jù)的能力要求都很高。
所以,直到今天,仍然可以說,沒有多少企業(yè)真正能在數(shù)字營銷中,能把數(shù)據(jù)用得好的,無論是深度還是廣度,都還很弱!
企業(yè)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,有沒有突破口?有!但突破口暫時(shí)還不在一方數(shù)據(jù),更不在二方數(shù)據(jù)。一方數(shù)據(jù)(自己的)不是一朝一夕就能立即改善,二方數(shù)據(jù)(媒體的)要看別人臉色吃飯,這兩個(gè)事情不會立即改善。但三方數(shù)據(jù),有突破口!
2024年,三方數(shù)據(jù)的應(yīng)用可能被豁開一個(gè)很大的口子,那些先咂摸到門道的企業(yè),會享受到一波紅利,數(shù)據(jù)的紅利。
我從政策、技術(shù)和實(shí)踐三個(gè)方面,來說明為什么一定要關(guān)注這個(gè)新紅利!
政策上,國家推進(jìn)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展,國家數(shù)據(jù)局成立,將極大提升第三方數(shù)據(jù)資源的可獲得性和應(yīng)用的正當(dāng)性。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示,將研究實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)。該行動(dòng)從供需兩端發(fā)力,在智能制造、商貿(mào)流通(數(shù)字營銷屬于這一領(lǐng)域)、交通物流、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等若干重點(diǎn)領(lǐng)域,加強(qiáng)場景需求牽引、打通流通障礙、提升供給質(zhì)量,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與其他要素相結(jié)合,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用、新治理。
這個(gè)事情,我覺得上面是比過去看得更清楚了:如果僅僅把數(shù)據(jù)當(dāng)作資產(chǎn),那就容易把數(shù)據(jù)封著、供著,不能起到更大的作用;當(dāng)數(shù)據(jù)真正成為要素,大模型、AI之類的大未來,才有可能真正成為我們的國家優(yōu)勢。
而浩如煙海的第三方數(shù)據(jù)資源,是數(shù)據(jù)要素的核心組成部分,也是最必須被交流、融通、應(yīng)用起來的部分。
但此前,考慮到一系列非常嚴(yán)格的法律的實(shí)施,三方數(shù)據(jù)的應(yīng)用總像缺乏正當(dāng)性,現(xiàn)在,國家層面的重視和推動(dòng),將極大程度改變這個(gè)障礙。
這個(gè)是一個(gè)大的趨勢,數(shù)字營銷人必須要看得見這個(gè)趨勢。
技術(shù)上,隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全上的應(yīng)用,越來越深入,也越來越可靠。它是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用這兩個(gè)矛盾體能夠兼顧的,目前的唯一的解決方法。
擔(dān)心數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫[私計(jì)算節(jié)點(diǎn)之后不安全之類問題,這個(gè)可信計(jì)算環(huán)境(硬件層級)都已經(jīng)有很好的解決了。
而擔(dān)心縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)情況下ID匹配后的泄露,現(xiàn)在隱私計(jì)算也可以做到ID對撞后,匹配完成的ID仍然保持不可知。
這樣即使仍然是個(gè)人信息,在隱私計(jì)算下應(yīng)用這些個(gè)人信息所可能導(dǎo)致的隱私侵犯和泄露后果,都被降低到非常微小的程度。
實(shí)踐上,已經(jīng)有企業(yè)用第三方數(shù)據(jù)玩的風(fēng)生水起了。
比如,拿大量線下的數(shù)據(jù)(例如地圖數(shù)據(jù),線下交易數(shù)據(jù)),去作為鋪開線下門店,或是安排線下廣告投放的重要依據(jù)。以前,地圖數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)是很敏感的三方數(shù)據(jù),基本上散落在各處,沒辦法整合起來。隱私計(jì)算平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)商現(xiàn)在已經(jīng)開始整合這些數(shù)據(jù),并提供一些營銷相關(guān)的服務(wù)。
又如,較為精細(xì)化的人群切割投放,過去基本上只能依賴于完全黑箱的二方數(shù)據(jù)(由媒體平臺實(shí)現(xiàn)),現(xiàn)在匯聚多個(gè)來源的三方數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)二方數(shù)據(jù)不能提供的維度,例如跨媒體生態(tài)的數(shù)字行為數(shù)據(jù)、線下交易品類數(shù)據(jù)、交通出行數(shù)據(jù)等等。有些車企拿著這些第三方數(shù)據(jù)判斷l(xiāng)eads(購車意向)背后的真假和有效性,有些快消企業(yè)拿著這些數(shù)據(jù)為自己的創(chuàng)品找依據(jù)。
再如,將一方數(shù)據(jù)和三方數(shù)據(jù)融合起來,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對自有客戶的更全面洞察?;谶@些洞察,又能夠創(chuàng)造更好的市場策略與廣告創(chuàng)意。
三方數(shù)據(jù)也同樣能夠幫助直接指導(dǎo)廣告投放,例如我曾經(jīng)講過的PDB投放,或者現(xiàn)在也可以被稱為基于三方數(shù)據(jù)的RTA投放。它為精準(zhǔn)投放提供了更大的數(shù)據(jù)范圍和更多的數(shù)據(jù)選擇。
三方數(shù)據(jù)也能夠通過隱私計(jì)算與二方數(shù)據(jù)打通,從而增強(qiáng)媒體端機(jī)器學(xué)習(xí)與AIGC在廣告投放端的能力。
舉個(gè)例子,汽車行業(yè),新購車的消費(fèi)者和即將購車的消費(fèi)者,可能在媒體端對某類車型相關(guān)信息的瀏覽行為上相差不大,但在投放效果上的差異卻很大,前者不會再被轉(zhuǎn)化,而后者可能被轉(zhuǎn)化的概率很大。僅用二方數(shù)據(jù)可能無法把他們區(qū)分開來,而三方數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,則能夠很有利地通過增強(qiáng)正樣本的質(zhì)量而使機(jī)器學(xué)習(xí)變得更富有效率。
AIGC在廣告中的應(yīng)用也能得到三方數(shù)據(jù)的加持,三方數(shù)據(jù)能夠幫助生成對于受眾更準(zhǔn)確的描述,從而產(chǎn)生更精確的提示詞(promotions)。其他非結(jié)構(gòu)化的三方數(shù)據(jù)(例如內(nèi)容、圖像、視頻等),也是AIGC大模型的語料來源。
如果品牌企業(yè)想要玩轉(zhuǎn)三方數(shù)據(jù),應(yīng)該如何著手?
四個(gè)步驟不可或缺。
首先,行業(yè)中已經(jīng)有提供基于隱私計(jì)算的三方數(shù)據(jù)資源的服務(wù)商。與直接的三方數(shù)據(jù)源相比,提供隱私計(jì)算能力的服務(wù)商,更能夠幫助企業(yè)接入三方數(shù)據(jù)資源,而較少存在違法風(fēng)險(xiǎn)。因此,聯(lián)系并了解這一類服務(wù)商是有價(jià)值的。
其次,研究業(yè)務(wù)中,能夠被三方數(shù)據(jù)加速、提效,或者產(chǎn)生創(chuàng)新的領(lǐng)域。同時(shí),也要論證應(yīng)用三方數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。通常,對企業(yè)數(shù)字營銷業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)生態(tài)都很熟悉的外部咨詢服務(wù)商能夠幫助企業(yè)完成該項(xiàng)工作。
再次,測試并改進(jìn)!企業(yè)端利用三方數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻通常并不高,因?yàn)槔щy的技術(shù)性問題通常會由數(shù)據(jù)資源提供商解決。企業(yè)需要做的事情,是將三方數(shù)據(jù)小規(guī)模應(yīng)用在自己的廣告投放、營銷洞察或其他的應(yīng)用場景中,進(jìn)行測試,不斷驗(yàn)證,尋找確定性的提升機(jī)會。
最后,建立基于三方數(shù)據(jù)應(yīng)用的新的業(yè)務(wù)流程、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)以及績效體系。

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