對于BI的使用，我是從Tableau開始的，我對于BI的定位一直是在敏捷分析的層面，最早接觸國內(nèi)BI工具開始是永洪BI，我記得他們的表達式語言還有類似js還是java的語言，當時把我這個做數(shù)據(jù)的人給驚呆了，當時我的團隊都是做數(shù)據(jù)的，懂的語言都是數(shù)據(jù)開發(fā)語言，也就是sql那套及周邊，最多就是python，當時評估下來這種語言來參與計算很不友好，也就意味著項目結束后，我自己團隊很難運維，沒有人專門去研究和正常數(shù)據(jù)開發(fā)不太相關的語言，真去研究了那他們就搞成技術人員了，那還怎么搞數(shù)據(jù)分析。

后來再接觸到帆軟的BI，我一看他們還專門還搞了一個report，那個界面看得我很頭疼，雖然excel我玩的已經(jīng)非常不錯了，但是看到那樣的一個我稱之為excel的衍生工具，我還是有點頭疼，這個工具聽說是面向IT的，那我覺得直接用EXCEL就好了，很多工作在數(shù)據(jù)庫里處理好，好像更方便。

再后來又看到各種國內(nèi)開源的BI工具，又是令人非常崩潰的工具，我不是搞開發(fā)的，開發(fā)能力僅僅是我做數(shù)據(jù)分析的一個工具或者一個過程而已，開源工具的開發(fā)語言也很不友好，然后到了圖表界面更令人無語，整個過程下來離數(shù)據(jù)分析幾乎不著邊，簡單的統(tǒng)計加工吧，我覺得這樣形容更為貼切。

其實總體感受國內(nèi)的BI 都在圍繞報表在轉，他們說的最多的肯定是中國式報表，什么是中國式報表呢？

大家企業(yè)都有財務部吧，財務部是集中企業(yè)內(nèi)部報表最多的地方，也是企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)最權威的部門，很多大型國企、央企的IT部門都是掛在財務部的，所以一定情況下財務部是凌駕于技術部門之上的，所以企業(yè)的分析基本就圍著財務在轉。

但是這里就有個問題，財務部為什么都是做報表呢？首先財務部的數(shù)據(jù)確實多，他們有法定報表要做，還有管理報表要做，每年可能還要開各種經(jīng)營大會，那么就有經(jīng)營分析報表，這些內(nèi)容都是在財務部根深蒂固的內(nèi)容，他們并不懂得什么是財務分析，什么是業(yè)財分析，他們看二維表看多了，看習慣了，他們不太容易接受圖表。

所以在這樣的環(huán)境下，各BI 廠商有一部分的原因是在迎合客戶，但是我覺得很大一部分可能是他們的產(chǎn)品經(jīng)理也不懂數(shù)據(jù)分析。

很多產(chǎn)品經(jīng)理聚焦的是產(chǎn)品功能，并不具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用的思維，或者說國內(nèi)的BI是在國外的產(chǎn)品上進行迭代出來的，所以國內(nèi)的各BI廠商的產(chǎn)品都極其相似，一方面是土壤，一方面是能力。Tableau 產(chǎn)品經(jīng)理我覺得是很優(yōu)秀的，就是它作為一款敏捷分析的工具已經(jīng)具備了一定靈活的功能。

我們說數(shù)據(jù)分析，大家就想到BI工具，這個思維認知是不對的，BI 工具只是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的一種手段，何況國內(nèi)的產(chǎn)品干的就是以報表為目標，所以稱之為報表工具會更合適些，數(shù)據(jù)分析我定義為一項職場人士的一種技能。

企業(yè)內(nèi)有人力數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等等需要分析，所以數(shù)據(jù)分析不是固定的一個套路，它需要具備非凡的柔性也就是靈活性，所以這就要求分析工具就要有很大的靈活性，所以EXCEL用的好的人其實更喜歡EXCEL，數(shù)據(jù)庫用的好的人更喜歡用數(shù)據(jù)庫，因為他們非常非常之靈活，所以一定程度上Tableau 是靈活的，但是國內(nèi)的BI 產(chǎn)品是缺乏靈活性的。

在數(shù)據(jù)價值挖掘這件事上，靈活性就決定了分析的深度和廣度 ，所以工具不夠靈活就直接造就了數(shù)據(jù)分析剛開始就遇天花板，所以我一直在說BI 和數(shù)據(jù)分析不能劃等號，當前市場的很多人對這事的認知已經(jīng)走入了一個很大的誤區(qū)。

如果BI等于數(shù)據(jù)分析，那么整個國內(nèi)的企業(yè)基本就走到了數(shù)據(jù)分析的盡頭，因為分析工具決定了生死，這么下去數(shù)據(jù)分析師都可以下崗了，因為都交給了BI 工具。

當然數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在也是一大市場誤區(qū)，他們把他們的職業(yè)干成了取數(shù)人，干成了表哥、表妹、表姐，這個很多人都沒意識到，所以企業(yè)數(shù)據(jù)應用能力很弱，因為把數(shù)據(jù)價值挖掘這么重要的事綁定了一個或者幾個崗位上，這些人從來都是技術思維，而數(shù)據(jù)應用的天花板從來不是技術，而是應用。

現(xiàn)在在大模型的加持下，我們會發(fā)現(xiàn)這些廠商又在效率上做文章，他們宣導的基本是數(shù)據(jù)查詢效率如何加快，如何提升，IT人員解放了，業(yè)務人員自己上手了，但是這樣的境況其實也是很有風險的，將所有的責任和風險全部轉嫁給了業(yè)務，業(yè)務人員都還沒搞明白什么是大模型，就又多了很多活出來，他們真的還能把精力專注放到做業(yè)務中嗎？

所以產(chǎn)品的結果來源于人的設計，產(chǎn)品的運行規(guī)則是人設定的，這些做產(chǎn)品、做技術的人一直專注在產(chǎn)品的各種精進，但是卻沒人真正了解數(shù)據(jù)賦能的邏輯，好比國內(nèi)這么多大廠小廠都在卷大模型技術，但是應用在哪里，應用場景成熟了嗎，好多產(chǎn)品往往并不成熟就直接推向市場，推向甲方，但是經(jīng)不起專業(yè)人士的推敲，因為他們內(nèi)測的時候是測功能，測試的人也不懂數(shù)據(jù)應用。

如果BI產(chǎn)品直接定位為效率提升工具也沒問題，但是這么多廠商宣講的都是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)賦能，然后再看實施項目的人都是搞開發(fā)的，他們不具備主動解決方案的能力，所以BI項目不是做死了也是做得半死。

我已經(jīng)看到好多企業(yè)這塊做得非?；靵y，因為這塊都不清楚，其它內(nèi)容一同混亂，企業(yè)數(shù)據(jù)就是一鍋粥，他們縷也縷不清，想也想不明白，這和他們開始想要上BI 項目的初衷是背道而馳的，但是很少人能講的清楚問題在哪，因為這是一個體系的問題，不是隨便做數(shù)據(jù)的人都能講得明白的，因為數(shù)據(jù)應用這個鏈路上有很多環(huán)節(jié)工作，大家多翻翻我的文章就知道了。

說句實話，甲方企業(yè)這些產(chǎn)品的彎彎繞繞看不明白，現(xiàn)在還有各種中臺、指標、運營等各式各樣的產(chǎn)品來打市場，如果我是甲方企業(yè)老板，我就干一件事，把數(shù)據(jù)運營這個邏輯和規(guī)則給研究透，因為這才是最重要的一件事，最具商業(yè)化價值的一件事。

如果不懂數(shù)據(jù)運營，建議可以去找相關書籍閱讀。